datacarriere.com

AI bij verzekeraars: kansen en risico’s

Nieuws
27-03-2025
DNB
De Nederlandsche Bank
In 2024 heeft De Nederlandsche Bank (DNB) een sectorbreed onderzoek naar het gebruik van Artificial Intelligence (AI) bij verzekeraars uitgevoerd. Hiermee is geïnventariseerd hoe verzekeraars omgaan met AI-toepassingen. In dit artikel delen we de ervaringen uit de sector en de aandachtspunten die uit het onderzoek naar voren zijn gekomen.

Verzekeraars maken steeds meer gebruik van AI binnen hun reguliere bedrijfsprocessen. Dit biedt niet alleen kansen, maar brengt ook risico's met zich mee. Daarom is het voor DNB van groot belang om inzicht te krijgen in hoe de sector AI toepast en de bijbehorende risico's beheerst. De AI Act speelt hierbij een belangrijke rol door duidelijke regels te stellen voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen. Deze Europese wet is op 1 augustus 2024 in werking getreden en wordt gefaseerd geïmplementeerd vanaf 2 februari 2025.  

Om een goed beeld te krijgen van het gebruik van AI in de verzekeringssector en om voorbereid te zijn op het toezicht op AI, heeft DNB een uitvraag gedaan bij een selectie van schade-, levens-, zorg- en herverzekeraars. Vervolgens zijn er verdiepende gesprekken gevoerd met een aantal van deze verzekeraars. Hierdoor heeft DNB inzicht gekregen in de wijze waarop AI-toepassingen worden gebruikt en de governance die hiervoor is ingericht. DNB heeft in haar onderzoek specifiek aandacht besteed aan de toepassingsgebieden waar het gebruik van AI naar verwachting kan leiden tot prudentiële risico’s. Dit betekent dat er gekeken is naar de risico's die AI kan vormen voor de financiële gezondheid en stabiliteit van verzekeraars. 

Ervaringen uit de sector 

Met dit onderzoek heeft DNB waardevolle inzichten verkregen in de wijze waarop AI wordt ingezet door verschillende partijen in de verzekeringssector.  

DNB heeft de volgende observaties gedaan: 

  1. Gebruik van AI-toepassingen: Van de 36 verzekeraars die betrokken waren in het onderzoek hebben 15 verzekeraars aangegeven gebruik te maken van AI-toepassingen. Het ging hierbij om toepassingen in gebieden die DNB in het onderzoek heeft opgenomen op basis van haar verwachting dat het gebruik van AI kan leiden tot prudentiële risico's. Denk bijvoorbeeld aan toepassingen die helpen bij het analyseren van ongestructureerde data en het inschatten van risico's, tot het aanbieden van gepersonaliseerde producten. Ook gebruiken verzekeraars AI-toepassingen voor fraudedetectie en het inschatten van de hoogte van schades. Er wordt beperkt geëxperimenteerd met AI voor het optimaliseren van kapitaal en de allocatie van beleggingen. 

[....]

Lees verder op: DNB

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
KPMG
3.965 - 5.050
Medior
Amstelveen
Als Senior Consultant - Adviseur Risk Management verzekeraars bij KPMG vertaal je complexe klantvragen en wetgeving naar pragmatische oplossingen, ontwikkel en beoordeel je risicomanagementbeleid, werk je in multidisciplinaire teams en...
Marsh
Marktconform
Junior, Medior
Rotterdam
As a Data Scientist at Marsh, you develop and implement ML/AI/NLP models for commercial insurance risk, translate business needs into data-driven approaches, deliver advanced actuarial/statistical analyses, and support teams with...
PMT pensioenfonds Metaal & Techniek
Marktconform
Medior, Senior
Den Haag
Als Specialist Ketenregie bij PMT pensioenfonds Metaal & Techniek beheer je portefeuilles in interne beheersing, IT, informatiebeveiliging en kwaliteitsmanagement, en ondersteun je portfolio- en projectmanagement met planning, rapportages en stakeholdercommunicatie.
Meer lezen
Belastingdienst
4.691 - 6.907
Medior, Senior
Apeldoorn of Utrecht
Als Kennismodelleur bij de Belastingdienst vertaal je wet- en regelgeving naar formele kennismodellen, beheer je begrippen- en informatiemodellen en verbind je kaders met de uitvoeringspraktijk in multidisciplinaire ketens.