datacarriere.com

AI bij verzekeraars: kansen en risico’s

Nieuws
27-03-2025
DNB
De Nederlandsche Bank
In 2024 heeft De Nederlandsche Bank (DNB) een sectorbreed onderzoek naar het gebruik van Artificial Intelligence (AI) bij verzekeraars uitgevoerd. Hiermee is geïnventariseerd hoe verzekeraars omgaan met AI-toepassingen. In dit artikel delen we de ervaringen uit de sector en de aandachtspunten die uit het onderzoek naar voren zijn gekomen.

Verzekeraars maken steeds meer gebruik van AI binnen hun reguliere bedrijfsprocessen. Dit biedt niet alleen kansen, maar brengt ook risico's met zich mee. Daarom is het voor DNB van groot belang om inzicht te krijgen in hoe de sector AI toepast en de bijbehorende risico's beheerst. De AI Act speelt hierbij een belangrijke rol door duidelijke regels te stellen voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen. Deze Europese wet is op 1 augustus 2024 in werking getreden en wordt gefaseerd geïmplementeerd vanaf 2 februari 2025.  

Om een goed beeld te krijgen van het gebruik van AI in de verzekeringssector en om voorbereid te zijn op het toezicht op AI, heeft DNB een uitvraag gedaan bij een selectie van schade-, levens-, zorg- en herverzekeraars. Vervolgens zijn er verdiepende gesprekken gevoerd met een aantal van deze verzekeraars. Hierdoor heeft DNB inzicht gekregen in de wijze waarop AI-toepassingen worden gebruikt en de governance die hiervoor is ingericht. DNB heeft in haar onderzoek specifiek aandacht besteed aan de toepassingsgebieden waar het gebruik van AI naar verwachting kan leiden tot prudentiële risico’s. Dit betekent dat er gekeken is naar de risico's die AI kan vormen voor de financiële gezondheid en stabiliteit van verzekeraars. 

Ervaringen uit de sector 

Met dit onderzoek heeft DNB waardevolle inzichten verkregen in de wijze waarop AI wordt ingezet door verschillende partijen in de verzekeringssector.  

DNB heeft de volgende observaties gedaan: 

  1. Gebruik van AI-toepassingen: Van de 36 verzekeraars die betrokken waren in het onderzoek hebben 15 verzekeraars aangegeven gebruik te maken van AI-toepassingen. Het ging hierbij om toepassingen in gebieden die DNB in het onderzoek heeft opgenomen op basis van haar verwachting dat het gebruik van AI kan leiden tot prudentiële risico's. Denk bijvoorbeeld aan toepassingen die helpen bij het analyseren van ongestructureerde data en het inschatten van risico's, tot het aanbieden van gepersonaliseerde producten. Ook gebruiken verzekeraars AI-toepassingen voor fraudedetectie en het inschatten van de hoogte van schades. Er wordt beperkt geëxperimenteerd met AI voor het optimaliseren van kapitaal en de allocatie van beleggingen. 

[....]

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
a.s.r.
4.600 - 6.800
Medior
Utrecht
Als Data Steward bij a.s.r. verbeter je dataprocessen, verhoog je datakwaliteit en databewustzijn, coördineer je datamanagementprojecten voor Inkomen en bewaak je data governance; je adviseert stakeholders en draagt bij aan...
NN
7.087 - 9.449
Senior
The Hague
As a Senior Platform Engineer APIs & Integration at NN, you build, maintain and improve the WSO2 API platform on Kubernetes/AWS, enabling seamless API lifecycle management, DevOps/GitOps pipelines, reliability and...
NN
4.324 - 5.765
Medior
The Hague
As a Business Data Analyst – Data Office Customer & Digital at NN, you analyse and improve customer data processes, models and governance, drive continuous data quality improvements, align policies...
Achmea
4.664 - 6.578
Medior
Apeldoorn
Als BI Engineer & Innovator bij BI Particulier ontwerp, bouw, test en implementeer je data- en BI-oplossingen in Azure/Microsoft Fabric, ontwikkel je semantische modellen en dataproducten, en vertaal je BI/AI-innovaties...