datacarriere.com

AI bij verzekeraars: kansen en risico’s

Nieuws
27-03-2025
DNB
De Nederlandsche Bank
In 2024 heeft De Nederlandsche Bank (DNB) een sectorbreed onderzoek naar het gebruik van Artificial Intelligence (AI) bij verzekeraars uitgevoerd. Hiermee is geïnventariseerd hoe verzekeraars omgaan met AI-toepassingen. In dit artikel delen we de ervaringen uit de sector en de aandachtspunten die uit het onderzoek naar voren zijn gekomen.

Verzekeraars maken steeds meer gebruik van AI binnen hun reguliere bedrijfsprocessen. Dit biedt niet alleen kansen, maar brengt ook risico's met zich mee. Daarom is het voor DNB van groot belang om inzicht te krijgen in hoe de sector AI toepast en de bijbehorende risico's beheerst. De AI Act speelt hierbij een belangrijke rol door duidelijke regels te stellen voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen. Deze Europese wet is op 1 augustus 2024 in werking getreden en wordt gefaseerd geïmplementeerd vanaf 2 februari 2025.  

Om een goed beeld te krijgen van het gebruik van AI in de verzekeringssector en om voorbereid te zijn op het toezicht op AI, heeft DNB een uitvraag gedaan bij een selectie van schade-, levens-, zorg- en herverzekeraars. Vervolgens zijn er verdiepende gesprekken gevoerd met een aantal van deze verzekeraars. Hierdoor heeft DNB inzicht gekregen in de wijze waarop AI-toepassingen worden gebruikt en de governance die hiervoor is ingericht. DNB heeft in haar onderzoek specifiek aandacht besteed aan de toepassingsgebieden waar het gebruik van AI naar verwachting kan leiden tot prudentiële risico’s. Dit betekent dat er gekeken is naar de risico's die AI kan vormen voor de financiële gezondheid en stabiliteit van verzekeraars. 

Ervaringen uit de sector 

Met dit onderzoek heeft DNB waardevolle inzichten verkregen in de wijze waarop AI wordt ingezet door verschillende partijen in de verzekeringssector.  

DNB heeft de volgende observaties gedaan: 

  1. Gebruik van AI-toepassingen: Van de 36 verzekeraars die betrokken waren in het onderzoek hebben 15 verzekeraars aangegeven gebruik te maken van AI-toepassingen. Het ging hierbij om toepassingen in gebieden die DNB in het onderzoek heeft opgenomen op basis van haar verwachting dat het gebruik van AI kan leiden tot prudentiële risico's. Denk bijvoorbeeld aan toepassingen die helpen bij het analyseren van ongestructureerde data en het inschatten van risico's, tot het aanbieden van gepersonaliseerde producten. Ook gebruiken verzekeraars AI-toepassingen voor fraudedetectie en het inschatten van de hoogte van schades. Er wordt beperkt geëxperimenteerd met AI voor het optimaliseren van kapitaal en de allocatie van beleggingen. 

[....]

Lees verder op: DNB

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
Rijksvastgoedbedrijf
4.691 - 6.907
Medior
Den Haag
Als Adviseur datamanagement bij het Rijksvastgoedbedrijf ondersteun je de Data Officer met organisatiebreed databeleid, vertaal je richtlijnen naar oplossingen, verbeter je datakwaliteit en coördineer je dashboards, governance-workshops en advies aan...
Gemeente Den Haag
5.303 - 7.163
Senior
Den Haag
Als Coördinator BI & Dataplatform bij de gemeente Den Haag coördineer je self-service BI en doorontwikkeling van het BI-ecosysteem/Urban Data Platform, verbind je teams en stakeholders, stuur je updates en...
De Goudse
4.543 - 7.139
Senior
Gouda
Als Senior Data Engineer ontwikkel je het nieuwe dataplatform, vertaal je architectuur naar robuuste oplossingen en werk je end-to-end aan programmeren, requirements, analyses, testen, beheer en incidenten binnen DevOps.
Triple A - Risk Finance
Marktconform
Medior
Amsterdam
Als Senior Consultant – Actuarial Technology bij Triple A - Risk Finance werk je op het snijvlak van IT en actuariaat. Je ontwikkelt financiële rekenmodellen, implementeert regelgeving, en automatiseert processen...