datacarriere.com

a.s.r. zet AI-agents in om letselschadedossiers slimmer te beoordelen

Interview
15-07-2026
Maarten Kramer
Met vier samenwerkende AI-agents ondersteunt a.s.r. inmiddels dagelijks ruim honderd letselschadespecialisten. De technologie moet niet de expert vervangen, maar helpen sneller en beter onderbouwde beslissingen te nemen.

Waar dikke letselschadedossiers vroeger vooral veel leestijd vroegen, zet a.s.r. nu kunstmatige intelligentie in om informatie sneller toegankelijk te maken. De verzekeraar ontwikkelde hiervoor een systeem waarin drie gespecialiseerde AI-agents – met een juridische, medische en sociale invalshoek – ieder hetzelfde dossier analyseren. Een vierde agent bundelt vervolgens de bevindingen tot één overzichtelijk dossier voor de behandelaar.

Volgens Chief Data Officer Maarten Kramer begon het project niet bij de techniek, maar bij de kwaliteit van de beschikbare data. Vervolgens werd de AI-agent benaderd als een nieuwe medewerker: eerst testen of de basisvaardigheden aanwezig zijn, daarna stapsgewijs opleiden met duidelijke instructies en voortdurende feedback van ervaren letselschadespecialisten. Zo wordt impliciete vakkennis geleidelijk omgezet in expliciete regels waarmee de AI kan werken.

Vertrouwen speelde daarbij een minstens zo belangrijke rol als technologie. De AI krijgt uitsluitend toegang tot casusinformatie en niet tot persoonsgegevens, terwijl de uiteindelijke beoordeling altijd bij de menselijke expert blijft. Inmiddels werken alle 120 medewerkers van de letselschadeafdeling dagelijks met hun digitale collega's. Hoewel harde productiviteitscijfers nog ontbreken, ervaart a.s.r. de inzet van AI als een belangrijke stap naar betere dossieranalyse, meer transparantie en uiteindelijk een hogere kwaliteit van dienstverlening aan klanten.

Dit is een samenvatting van het volledige artikel op BusinessWise.

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
Triple A - Risk Finance
Marktconform
Student
Amsterdam
Als Werkstudent Insurance bij Triple A – Risk Finance ondersteun je consultants met actuariële en data-gedreven projecten: modellen bouwen en optimaliseren (R/Python/Excel), AI-agents ontwikkelen, verzekeringsdata analyseren voor pricing, reserving en...
ABN AMRO
6.066 - 8.666
Senior
Amstelveen
As a Senior Data & AI Strategy Advisor at ABN AMRO ontwikkel je de bankbrede Data & AI-strategie, stuurt complexe initiatieven op het snijvlak van data, AI en regelgeving, en...
ABN AMRO
6.066 - 8.666
Senior
Amersfoort
Als Strategic AI Translator bij ABN AMRO Mortgages identificeer en prioriteer je AI-use cases, bouw je businesscases, leid je Data & AI-initiatieven end-to-end en stuur je de AI-strategie en roadmap...
NN
4.665 - 6.665
Medior
Amsterdam
Als Software Engineer Data Platform bij BeFrank bouw je een robuust dataplatform: ontwikkel Python/PySpark-datapipelines op Delta Lake (medallion), ontsluit diverse bronnen, automatiseer CI/CD en tests in Azure DevOps, borg datakwaliteit...