Vacatures voor Data Specialisten
logo NN

Machine Learning Engineer - NN

Locatie: Rotterdam
Salaris: € 3550 - € 6000 per maand
Dienstverband: Full-time
Je komt terecht in ons Advanced Analytics team, waar je een cruciale rol speelt. Je werkt onder andere aan de inrichting van ons Azure-platform, de aansluiting op diverse databronnen, de ontsluiting van API’s en de monitoring van modellen in productie.

Machine Learning Engineer

Jij bent de drijvende kracht achter het in productie zetten van onze machine learningmodellen. Tegelijk voorzie je ons van waardevolle adviezen, waardoor we als team nóg verder kunnen professionaliseren. Zo helpen we samen NN verder om de datagedreven organisatie te worden, die we voor ogen hebben.

Het salaris voor deze functie betreft tussen de €3.550 en €6.000, afhankelijk van jouw kennis en ervaring. Dit is op basis van een 36-urige werkweek, exclusief een 13e maand en vakantiegeld.

Jouw impact als Machine Learning Engineer bij NN

Je komt terecht in ons Advanced Analytics team, waar je een cruciale rol speelt. Je werkt onder andere aan de inrichting van ons Azure-platform, de aansluiting op diverse databronnen, de ontsluiting van API’s en de monitoring van modellen in productie.

We hebben grote hoeveelheden data in ons beheer binnen NN en daar willen we meer waarde uit halen. Zo werken we aan verbetering van de datakwaliteit en aan innovatieve advanced analyticsprojecten, waarbij we met behulp van data science werken aan voorspelmodellen en nieuwe inzichten. Jij helpt ons het ontwikkel- en implementatieproces van onze advanced analyticsprojecten verder te stroomlijnen. Ook kom je tot de beste oplossingen om onze CI/CD-processen te optimaliseren en neem je je collega’s hier direct in mee. Daardoor kunnen onze NN-klanten onze producten snel en effectief gebruiken en kunnen de developers binnen het team efficiënter werken.

Vanuit je kennis en ervaring ken je de beste tooling voor bijvoorbeeld handige extensies voor verschillende IDE’s. Je deelt deze kennis graag met je collega’s. En ook met collega’s in gelijke functie binnen de rest van onze NN-organisatie. Zo inspireren jullie elkaar weer in nieuwe innovaties. We zitten in een mooi moment qua ontwikkelingen: er is nog veel in ontwikkeling en jij hebt de kans om hier je stempel op te drukken.

Wat je gaat doen

  • Je kijkt hoe we zoveel mogelijk kunnen automatiseren binnen data science
  • Je bouwt pipelines, zet eventueel geautomatiseerde testen in en optimaliseert de code van data scientists voor productie
  • Je stemt veel af met de Data Scientists en Data Architect
  • Je haalt ML engineering best practices binnen de organisatie op en deelt deze
  • Je coacht je teamleden op het gebied van ML engineering principes

Met wie je werkt

Je komt terecht in ons 20-koppige Data Management & Innovatieteam, wat bestaat uit meerdere scrumteams. We zijn dé leverancier van Data Producten voor de non-financial datastromen van NN Life & Pension, van operationeel tot strategisch niveau. Jij hebt veel contact hebt met de managers en medewerkers van de leven- en pensioenadministraties. Mede dankzij jou kunnen deze collega’s op tijd, de juiste data in de gewenste producten ontvangen, zodat zij onze klanten goed kunnen bedienen.

We hebben een open cultuur, waarin we voor elkaar klaarstaan en elkaar graag helpen. We houden van ons vak en worden ook echt enthousiast van werken met data en data sciencetechnieken. Binnen ons 4-koppige subteam hebben we elk onze eigen rol en delen we innovaties en inzichten met elkaar. We leveren allemaal graag toegevoegde waarde aan onze (interne) klanten.

We werken niet alleen hard; we houden ook van gezonde lunchwandelingen en duiken na werk wel eens een escape-room in of ondernemen een puzzeltocht.

Wat je meebrengt

Je bent nogal nieuwgierig aangelegd en checkt dan ook regelmatig welke nieuwe softwaresystemen er zijn en hoe de markt zich ontwikkelt. Jij redt je prima zelfstandig, maar krijgt er ook energie van om je collega’s te adviseren en zaken af te stemmen. Je kan echt meepraten over MLOps  en aan anderen uitleggen waarom het zo waardevol is en wat wel en niet goed heeft uitgepakt. Verder heb je:

  • Een bachelor of master en werkervaring in data science met CI/CD in Azure
  • Programmeerervaring in Python en het liefst ook in een andere taal
  • Ervaring met SQL, Databricks, VS Code en/of Pycharm
  • Bij voorkeur ook ervaring met API’s, Kubernetes en andere cloud platforms (AWS)

Heb je nog niet alle ervaring die we in de laatste twee bullets benoemen? Solliciteer dan vooral toch, want we hebben te gekke opties om je binnen NN verder te ontwikkelen.

Blijf je ontwikkelen

Wij vinden het belangrijk dat jij je kunt blijven ontwikkelen. We geven je de ruimte en het vertrouwen om te groeien in je carrière en als mens. Wij helpen je hierbij met:

  • Volop training- en opleidingsmogelijkheden in ons Learning & Development Centre
  • Een groot (internationaal) netwerk van collega’s die graag hun kennis met je delen
  • De autonomie om je eigen ontwikkelroute te bepalen

Arbeidsvoorwaarden die bij jou passen

Jij bent meer dan alleen een collega en dat snappen we bij NN heel goed. Je hebt verschillende rollen in het leven en daar horen keuzes bij. Wij stellen je in staat arbeidsvoorwaarden te kiezen die voor jou belangrijk zijn. Denk aan het bijkopen van extra vakantiedagen en flexibele werktijden. Je maakt met je leidinggevende en collega’s afspraken over tijd- en plaats onafhankelijk werken, zodat je je werkritme aan kunt passen aan je privé-wensen. Ook (voorlopig online) sportlessen en thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek horen daarbij. Daarnaast krijg je bij ons:

  • Collectieve pensioensregeling met een eigen bijdrage van slechts 6%
  • 194,4 verlofuren op basis van een werkweek van 36 uur  (dat zijn 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen) en één Diversiteitsdag
  • 13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris
  • NS Business Card 2e klas, waarmee je 7 dagen per week onbeperkt kunt reizen. Reis je liever met eigen vervoer? Dan kun je de gemaakte zakelijke- en woon-werk kilometers declareren

Op dit moment werken we binnen NN hybride, met zo’n 1 à 2 dagen per week op kantoor en de rest thuis of op een andere locatie. Onze teams ontmoeten elkaar digitaal, fysiek of hybride. Je spreekt samen met je team af wat het beste past. We hebben onze kantoren zo ingericht dat er voor elk type werk een passende plek is. De officiële standplaats van deze functie is Rotterdam.

Word jij onze nieuwe collega?

Ben jij enthousiast over deze vacature en denk je dat je goed past in het team en bij NN? Dan nodigen wij je uit om te solliciteren. Wij zijn erg benieuwd naar wie jij bent, wat jou beweegt en wat jij kunt bijdragen in deze functie bij NN.

Solliciteer direct!

Heb je nog vragen over de vacature of de procedure? Mail je of WhatsApp je vraag aan Joost Stroes - Recruiter via 06 20 51 32 35.

Het gaat hier om een permanente positie. Een kandidaat ontvangt een contract van NN en we staan niet open voor interim/freelance opdrachten en/of kandidaten of acquisitie door bureaus. Alvast bedankt voor je begrip.

Locatie:
Rotterdam

Informatie en sollicitatie:

Direct solliciteren:

Graag ontvangen wij je sollicitatie voor de vacature van Machine Learning Engineer bij NN in Rotterdam inclusief CV via deze directe sollicitatielink.

Vacaturenummer:
REQ2678430
Vacature geplaatst op
08 juni 2022
Direct Solliciteren
Meer informatie:

Heb je nog vragen over de vacature of de procedure? Mail je of WhatsApp je vraag aan Joost Stroes - Recruiter via 06 20 51 32 35.

Lees alles over werken bij NN

Wil je deze vacature delen met je netwerk?
Contactgegevens

CareerGuide

Postbus 60184
1320 AE Almere

Tel: 036 - 7440 136

KvK 32090652
ING Bank NL91INGB065.42.67.456
BTW NL.8106.57.041.B01

Wie we zijn

Datacarriere.com is onderdeel van het platform van CareerGuide, 25 vacaturebanken voor specialisten!
Onze vacaturebanken (geen bemiddeling) bieden professionals relevante vacatures binnen hun expertise.

Ook een vacature plaatsen? Neem contact met ons op of stuur hem in via dit formulier.