AI en data renderen pas echt als medewerkers meedoen

Onderzoekers Bart Lameijer en Jeroen de Mast analyseerden gegevens van bijna 38.000 managers uit 28 Europese landen. Daaruit blijkt dat data-analyse organisaties vooral beter laat presteren doordat het innovatie mogelijk maakt. Het directe effect van technologie blijft relatief beperkt. De opbrengst neemt toe wanneer medewerkers invloed hebben op de toepassing, nieuwe vaardigheden kunnen ontwikkelen en inzichten mogen vertalen naar verbeteringen in processen, producten en dienstverlening. AI en data zijn daarmee niet uitsluitend een technisch vraagstuk, maar ook een organisatorische opgave.

Voor organisaties heeft dat duidelijke gevolgen voor hun AI-strategie. Investeringen in modellen, data en infrastructuur moeten samengaan met aandacht voor werkprocessen, samenwerking en ontwikkeling van medewerkers. Technische specialisten, professionals en leidinggevenden moeten gezamenlijk bepalen hoe nieuwe mogelijkheden worden benut. Daarmee verschuift de uitdaging van het simpelweg implementeren van AI naar het organiseren van innovatie. Organisaties die medewerkers daarin actief meenemen, vergroten de kans dat technologische mogelijkheden daadwerkelijk leiden tot duurzame verbetering en betere prestaties.

Dit is een samenvatting van het volledige artikel op site UvA.