AI in kredietverlening: banken onderschatten hun grootste risico
Banken zitten midden in een technologische wedloop. Klanten verwachten realtime beslissingen, fintechs zetten de standaard voor gebruiksgemak en marges staan onder druk. AI lijkt dan het perfecte antwoord: sneller, goedkoper en ogenschijnlijk beter.
In de praktijk levert AI inderdaad veel op. Kredietmodellen worden nauwkeuriger, processen worden grotendeels geautomatiseerd en risico’s worden eerder gesignaleerd. Sommige instellingen realiseren inmiddels meer dan 90% straight-through processing. Maar wie alleen naar die voordelen kijkt, mist het grotere plaatje.
Meer modellen, minder overzicht
De echte verandering zit namelijk niet alleen in betere modellen, maar in de explosie van het aantal modellen en use cases. En daar wringt het. Waar banken traditioneel grip hadden op een beperkt aantal kredietmodellen, ontstaat nu een landschap van honderden, soms duizenden algoritmes, elk met eigen data, aannames en risico’s.
De vraag is niet langer of een model goed is, maar of er nog wel controle is over het geheel. In veel gevallen is het eerlijke antwoord: nee.
[....]
