Carrière in data science? Aanpassingsvermogen is de sleutel

Sabrine Bendimerad benadrukt dat een carrière in data science tegenwoordig veel flexibeler moet zijn dan vroeger. Volgens haar verdwijnen banen niet door AI, maar veranderen ze fundamenteel. De traditionele ‘generalistische data scientist’ maakt plaats voor professionals die deployment, LLM’s, RAG-systemen en domeinkennis combineren. Bendimerad werkte zowel aan satellietbeelden voor energiebedrijven als aan medische beeldvorming voor beroertepatiënten, waardoor ze het belang van betrouwbare AI-systemen sterk benadrukt. 

Vooral in de zorg blijft menselijke controle cruciaal. Ze ziet AI-tools en agents als krachtige hulpmiddelen voor productiviteit en prototyping, maar waarschuwt dat teveel vertrouwen op AI kan leiden tot verlies van intuïtie en begrip. Volgens Bendimerad ligt de echte waarde van data science niet alleen in modellen bouwen, maar in het ontwikkelen van praktische oplossingen met echte impact. Flexibiliteit, kritisch denken en het vermogen om snel nieuwe technologieën te begrijpen zijn volgens haar de belangrijkste vaardigheden voor de nieuwe generatie data professionals.