Data architecture and strategy in the AI era
Data architecture and strategy in the AI era
Het verenigen van de datalevenscyclus op één platform is van cruciaal belang is voor business analytics en AI, stelt 90% van de IT-leiders. De opkomst van generatieve AI benadrukt het belang van betrouwbare data, omdat AI-inzichten slechts zo krachtig zijn als de data die ze voeden.
Dit blijkt uit onderzoek door Foundry Manager in opdracht van Cloudera onder ruim 600 CIO’s en IT-managers van bedrijven met meer dan 1.000 medewerkers. Het onderzoek brengt in kaart de staat van moderne data-architecturen in kaart en identificeert hoe de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) datastrategieën beïnvloedt.
Obstakels tijdens AI-trajecten
Uit het onderzoek bleek dat respondenten tijdens hun AI-trajecten met obstakels worden geconfronteerd door de kwaliteit en beschikbaarheid van data (36%), uitdagingen op het gebied van schaalbaarheid en implementatie (36%), integratie met bestaande systemen (35%), verandermanagement (34%), en modeltransparantie (34%). Dit toont aan dat hoewel veel organisaties mogelijk al investeren in AI, er fundamentele data-roadblocks zijn die moeten worden aangepakt.
Uit het onderzoek zijn drie fundamentele vereisten naar voren gekomen voor organisaties die effectieve AI-toepassingen willen realiseren:
