Hoe betere data-analyse impactbeleggen verder vooruithelpt
De markt van impactbeleggen heeft de afgelopen vijftien jaar flinke vooruitgang geboekt in het verzamelen en standaardiseren van data. Toch moeten er volgens het Global Impact Investing Network, ook wel bekend als GIIN, nog de nodige stappen worden gezet. Informatie is volgens het GIIN namelijk versnipperd, moeilijk te vergelijken en meestal niet gekoppeld aan de doelstellingen van investeerders.
Niet meer data maar een betere samenhang tussen de data is volgens het GIIN de oplossing. "Hoewel er inmiddels veel gemeenschappelijke definities en meetmethoden bestaan, blijven data in de praktijk gefragmenteerd."
Dat belemmert niet alleen het inzicht in wat wel en niet werkt, maar maakt het ook lastig om op portefeuilleniveau beslissingen te nemen. Daarnaast verhoogt het de kosten van impactmeting en -management en bemoeilijkt het de communicatie met stakeholders.
Onbenutte innovaties
Onderwijl nemen de technologische mogelijkheden razendsnel toe. Denk aan kunstmatige intelligentie en geavanceerde data-analyse, die juist afhankelijk zijn van goed gestructureerde datasets. Echter zonder samenhang blijven deze innovaties deels onderbenut. "Het probleem is niet een gebrek aan data, maar een gebrek aan verbinding."
[....]
