datacarriere.com

Inzet van data baant een pad voor persoonlijker personeelsbeleid

Nieuws
27-03-2024
Corine Boom
In human resource management (HRM) moet de mens centraal staan en dat laat zich bij de meeste personeelsafdelingen traditioneel moeilijk verenigen met de inzet van data. Maar data kunnen personeelsbeleid juist persoonlijker maken.

In human resource management (HRM) moet de mens centraal staan en dat laat zich bij de meeste personeelsafdelingen traditioneel moeilijk verenigen met de inzet van data. Maar data kunnen personeelsbeleid juist persoonlijker maken, betoogt Corine Boon, hoogleraar HRM & People Analytics aan de UvA, in haar oratie. ‘Er zijn enorm veel mogelijkheden met analytics in HRM, zeker in grote organisaties waarin het anders lastig kan zijn om zicht te krijgen op wat er speelt onder de medewerkers.’ Boon spreekt haar oratie, getiteld When data meets HR: The exciting possibilities of analytics in Human Resource Management, uit op vrijdag 5 april in de Aula van de UvA.

Van wetenschappelijk onderzoek tot commerciële verkoop, overal werkt men met data. Toch zijn er werkterreinen waarin de houding ten aanzien van datagebruik nog steeds afwachtend is. Dat geldt volgens Boon zeker ook voor HRM. ‘Dat is jammer’, vindt de hoogleraar, ‘vooral omdat die houding deels is gebaseerd op verkeerde aannames.’

Misverstand

‘Een veelgehoord argument tegen het gebruik van data op de afdeling personeelszaken is dat HR om de mens moet gaan, en dat data niet menselijk is.’ Dat is een misverstand, volgens Boon. Ze betoogt het tegenovergestelde: data kan helpen om personeelsbeleid juíst persoonlijker te maken. ‘Je geeft iedereen een stem door in kaart te brengen welke groepen werknemers er zijn. Hierdoor kun je hen benaderen aan de hand van hun persoonlijke wensen en eisen.’

Lees verder >>


Lees verder op: UvA

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
ING
5.485 - 8.828
Medior, Senior
Amsterdam
As a Data Analyst within COO Risk at ING, you source, process, automate and analyze credit risk data, deliver model-ready datasets for Wholesale Bank risk models, improve data operations, maintain...
Meerinzicht
3.524 - 5.554
Medior
Ermelo
Als Bi ontwikkelaar en adviseur bij Meerinzicht vertaal je informatievragen naar Cognos-dashboards, ontsluit en combineer je data(bronnen), bouw je scripts/datawarehouses/modellen, ondersteun je migraties en borg je BI-processen met heldere documentatie.
Achmea
4.664 - 6.578
Junior, Medior
Apeldoorn
Als Data Engineer & BI Innovator bij BI Particulier bouw en moderniseer je data-oplossingen in Azure: migratie SAP BW naar Azure, implementatie Microsoft Fabric, semantische modellen, dataflows en pipelines, en...
Zicht
4.387 - 6.581
Medior, Senior
Den Bosch, Capelle aan den Ijssel, Oud-Beijerland
Als Projectleider bij Zicht stuur je digitale transformatie op het snijvlak van business en IT: je vertaalt vraagstukken naar schaalbare oplossingen, bewaakt prioriteiten en roadmap, stemt af met IT en...