datacarriere.com

Inzet van data baant een pad voor persoonlijker personeelsbeleid

Nieuws
27-03-2024
Corine Boom
In human resource management (HRM) moet de mens centraal staan en dat laat zich bij de meeste personeelsafdelingen traditioneel moeilijk verenigen met de inzet van data. Maar data kunnen personeelsbeleid juist persoonlijker maken.

In human resource management (HRM) moet de mens centraal staan en dat laat zich bij de meeste personeelsafdelingen traditioneel moeilijk verenigen met de inzet van data. Maar data kunnen personeelsbeleid juist persoonlijker maken, betoogt Corine Boon, hoogleraar HRM & People Analytics aan de UvA, in haar oratie. ‘Er zijn enorm veel mogelijkheden met analytics in HRM, zeker in grote organisaties waarin het anders lastig kan zijn om zicht te krijgen op wat er speelt onder de medewerkers.’ Boon spreekt haar oratie, getiteld When data meets HR: The exciting possibilities of analytics in Human Resource Management, uit op vrijdag 5 april in de Aula van de UvA.

Van wetenschappelijk onderzoek tot commerciële verkoop, overal werkt men met data. Toch zijn er werkterreinen waarin de houding ten aanzien van datagebruik nog steeds afwachtend is. Dat geldt volgens Boon zeker ook voor HRM. ‘Dat is jammer’, vindt de hoogleraar, ‘vooral omdat die houding deels is gebaseerd op verkeerde aannames.’

Misverstand

‘Een veelgehoord argument tegen het gebruik van data op de afdeling personeelszaken is dat HR om de mens moet gaan, en dat data niet menselijk is.’ Dat is een misverstand, volgens Boon. Ze betoogt het tegenovergestelde: data kan helpen om personeelsbeleid juíst persoonlijker te maken. ‘Je geeft iedereen een stem door in kaart te brengen welke groepen werknemers er zijn. Hierdoor kun je hen benaderen aan de hand van hun persoonlijke wensen en eisen.’

Lees verder >>


Lees verder op: UvA

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
ING
5.485 - 8.828
Senior
Amsterdam
As a Senior Machine Learning Engineer in COO Analytics at ING, you build and deploy ML solutions on Big Data: develop Python/SQL pipelines, design cloud-based distributed systems, implement MLOps, and...
Rabobank
15.055 - 19.924
Senior
Utrecht
As a Tech Domain Manager Markets & Treasury at Rabobank leid je de wereldwijde techstrategie en transformatie, stuur je Murex-consolidatie, vendor- en sourcinggovernance, en borg je stabiliteit, security, compliance en...
NN
4.092 - 5.846
Medior
The Hague
Als Data Scientist bij NN vertaal je uitdagingen binnen Group Legal naar AI- en data science-oplossingen, ontwikkel je workflows en AI agents met o.a. LLM’s, en breng je modellen naar...
NN
4.827 - 6.895
Medior
Rotterdam
Als Data Specialist / Product Lead bij NN Bank leid je de doorontwikkeling van het Mortgage Data Lake: prioriteren van de backlog, afstemmen met stakeholders, borgen van datakwaliteit/governance/security/lineage en tijdige,...