datacarriere.com

Neemt AI het over in het toezicht?

Blog
01-08-2025
Maarten Gelderman
Bij DNB zijn we altijd al dol geweest op intelligentie. Maar nu kunstmatige intelligentie steeds vaker meedenkt, meeleest en zelfs meeschrijft, rijst de vraag: hoe gebruik je AI verantwoord als toezichthouder, zonder je vakkennis of vertrouwelijkheid te verliezen?

Slimmer dan slim?

Bij DNB hebben we iets met intelligentie. Nog niet zo heel lang geleden vroegen we bij sollicitanten cijferlijsten van de middelbare school op. Als je niet minstens een acht had voor Wiskunde B werd de kans dat je op gesprek mocht komen een stuk kleiner. En liefst hadden we natuurlijk een gepromoveerd econometrist als nieuwe medewerker. Ik overdrijf natuurlijk en cijferlijsten vragen we niet meer op. Maar we doen voor bepaalde functies nog wel assessments en laten sollicitanten daarbij testen op intelligentie. En dan zien we toch het liefst kandidaten die boven het academisch gemiddelde scoren. 

Nieuwe hobby

Op dit moment hebben we een nieuwe hobby. We zijn een beetje gek van kunstmatige intelligentie (AI). Daar lijken we overigens niet de enigen in te zijn… Maar gemakkelijk is dat als toezichthouder nog niet. We kunnen niet zomaar een AI-tool als ChatGPT gebruiken. Die leert immers van onze vragen en onbedoeld zouden we zo geheime informatie delen, informatie over financiële instellingen of wat wij van ze vinden.

Dat probleem is nu opgelost door te werken met een afgeschermde AI-omgeving, of eigenlijk meer dan een. Die gebruiken we bijvoorbeeld om complexe en uitgebreide aanvragen van instellingen op een slimme manier te doorzoeken. Denk aan een invaarbesluit van een pensioenfonds of de modeldocumentatie van een bank. Maar er liggen legio plannen op tafel om meer te gaan doen. Hopelijk kunnen we straks bij een aanvraag al voor die is ingediend laten weten dat onze AI-tool denkt dat hij niet volledig is of fouten bevat. Het gaat ook vast wel lukken om AI-kladversies van formele besluiten te laten genereren die al voor 80% gereed zijn. Of omgekeerd, de kwaliteitscontrole van het eindproduct deels met AI te automatiseren. 

[....]

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
ARAG
5.042 - 7.203
Medior, Junior
Leusden
Als Productowner Data bij ARAG vertaal je de datastrategie naar visie, roadmap en backlog, prioriteer je op businesswaarde en risico, verbind je business en techniek, en borg je datakwaliteit, security...
NN
4.527 - 6.036
Medior, Senior
Den Haag
As a GenAI Engineer - Assetization Team at Nationale-Nederlanden bouw en onderhoud je herbruikbare GenAI-assets: van requirements tot productie (API’s), integratie in het NN-landschap, lifecycle-standaarden, CI/CD, testing, monitoring, security en...
SVB
4.834 - 6.395
Medior
Amstelveen
Als Data Modelleur Service Center Data bij SVB ontwerp, structureer en optimaliseer je datamodellen (brons/zilver/goud) in het medallion lakehouse, beschrijf je vulling en transformaties, en werk je Agile samen aan...
NN
5.030 - 6.707
Medior
Den Haag
As a Data Engineer - Data Factory at NN Bank, you build and run Azure data platform solutions, developing Databricks/SQL pipelines, data warehousing, monitoring and cost optimization, CI/CD and testing,...