Onderzoek, privacy en AI: het Open Data platform volgens Jos van Dongen

Erasmus Universiteit Rotterdam en TU Delft hebben samen een innovatief open-data samenwerkingsplatform ontwikkeld. Dit platform, gepresenteerd door Jos van Dongen op de DW & BI Summit in april 2025, is ontworpen om onderzoekers op een veilige en toegankelijke manier te laten werken met complexe datasets.

Het platform ondersteunt het automatisch toekennen van Digital Object Identifiers (DOI’s), waardoor data eenvoudig vindbaar en citeerbaar wordt. Een belangrijk technisch kenmerk is de zogeheten "compute-to-data"-functionaliteit: analyses kunnen direct op de server worden uitgevoerd zonder dat gevoelige data hoeft te worden verplaatst. Hierdoor blijft privacy gewaarborgd en wordt voldaan aan AVG-richtlijnen, terwijl onderzoekers de controle houden over hun eigen data en intellectuele eigendom.

Volgens Van Dongen was de ontwikkeling meer dan een technische uitdaging. Het ging ook om het vinden van de juiste balans tussen gebruiksgemak en strikte regelgeving, het ontwerpen van een toegankelijke interface, en het benutten van open-source en AI-technologie om het platform toekomstbestendig te maken.

Naast gebruik in de wetenschap is het platform ook geschikt voor publieke en private organisaties die veilig en transparant willen samenwerken met data. Dankzij de modulaire opbouw, communitygedreven ontwikkeling en focus op schaalbaarheid is het systeem flexibel inzetbaar voor uiteenlopende samenwerkingsvormen.

Het resultaat is een platform dat data delen eenvoudiger, veiliger en efficiënter maakt, met ruimte voor innovatie en brede toepasbaarheid. Daarmee draagt het bij aan de groeiende behoefte aan betrouwbare data-infrastructuur in zowel wetenschap als praktijk