datacarriere.com

Puzzelen en samenwerken om met data-modellen impact te maken

Interview
03-11-2025
Sigrid
Achmea
Sigrid (30) vond in 2022 haar plek bij Centraal Beheer. Ze begon als data consultant, maakte al snel de overstap naar data science en is sinds april 2025 product owner van het Pricing Innovation Change en Automation team. “Wat mij drijft, is dat ons werk echt verschil maakt. De modellen die we bouwen helpen mee om de premies van bijvoorbeeld onze autoverzekeringen te bepalen. Ik zorg ervoor dat ons team niet alleen slimme modellen bouwt, maar dat ze ook goed te gebruiken zijn in de praktijk. Dat betekent: keuzes maken, prioriteiten stellen en de verbinding maken tussen techniek en organisatie.”

Van CBS naar Achmea

Voordat Sigrid bij Achmea begon, werkte ze bij het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). Daar onderzocht ze methoden die je kunt toepassen als bepaalde cijfers ontbreken. Die ervaring komt nu goed van pas. “Bij pricing verandert er continu iets. Als we bijvoorbeeld een premie verlagen, zie je vaak meteen dat er meer klanten bijkomen. Dat maakt het werk afwisselend en vraagt om creativiteit en flexibiliteit.”

De overstap naar Achmea voelde goed. “De sfeer is open, er is veel vrijheid en collega’s zijn behulpzaam. Ik was vanaf dag één welkom en kreeg rustig de tijd om alles te leren.” Haar eerste dag viel zelfs samen met een teamuitje: “Dat was een perfecte start.” 

Een werkdag vol afwisseling 

Geen dag is hetzelfde. “De ene dag overleg ik met collega’s en intern belanghebbenden, de andere dag duik ik met het team in de details van een nieuw model. We verdelen het werk in kleine stappen, zodat we snel resultaat zien en tegelijk blijven vernieuwen.

Elke dag start met een kort overleg. “We bespreken wat gisteren is gelukt en waar we die dag aan werken. Vaak is er ook ruimte voor een grap of om te vragen hoe het privé gaat. Dat maakt het persoonlijk.” 

Een hoogtepunt voor Sigrid is dat het maken en vergelijken van instroommodellen nu veel sneller gaat. “We hebben kennis en ervaring van collega’s verwerkt in slimme signalen. Daarmee kunnen we modellen automatisch verbeteren. Gebruikers zien nu in één oogopslag wat er verandert in het aantal nieuwe klanten dat we verwachten in een bepaalde periode.” 

Samenwerken en leren van elkaar 

Binnen het team werkt iedereen nauw samen: data scientists, software engineers en machine learning engineers. “Iedereen heeft zijn eigen specialisme, daardoor houden we elkaar scherp. We bekijken elkaars werk en leren continu van elkaar.”

De cultuur beschrijft ze als open, proactief en verbindend. “Collega’s vragen hoe het met je gaat en springen bij als je vastloopt. Inspiratie krijgen we ook door kennis te delen. Zo gaven we laatst een presentatie in de Achmea-brede data-community over onze werkwijze. Daar leer je zelf ook weer van. We werken daarnaast nauw samen met data engineers en data consultants.” 

Ruimte om te groeien 

Sigrid begon bij Achmea zonder veel kennis van verzekeringsproducten. “Ik kreeg vertrouwen om mijn ideeën te presenteren en uit te werken. Toen een collega vertrok, kreeg ik meer verantwoordelijkheden. Spannend, maar juist daardoor leerde ik veel.” 

Sinds maart 2025 volgt ze het Young Talent Program binnen Achmea, waar jonge professionals leren over leiderschap en persoonlijke ontwikkeling. “Dat doe ik samen met leeftijdsgenoten uit heel Achmea. Het mooie is dat je binnen Achmea veel kansen krijgt om jezelf te ontwikkelen. Maar voor nu zit ik goed op mijn plek, met genoeg uitdagingen.”

Balans en vrije tijd 

Sigrid werkt ’s maandags op kantoor en de overige dagen meestal thuis. “De afwisseling vind ik heel plezierig.” Ook haar collega’s delen hun week in op een manier die bij hen past. “Samen zorgen we ervoor dat de verbinding sterk blijft. En dat gaat bij ons gelukkig heel natuurlijk.”

Haar vrije tijd gebruikt Sigrid vooral om te klussen op haar woonboerderij of vrijwilligerswerk voor de lokale kerk. “Op mijn vrije dag ben ik vaak creatief bezig. Zo heb ik laatst een lamp gemaakt en zit ik graag achter mijn naaimachine. Dat geeft ontspanning en balans.”

Haar advies aan nieuwe collega’s 

“Je hoeft niet alles op dag 1 te weten. Vraag door, deel vooral óók wat je opvalt en ben niet bang om fouten te maken. Juist daar leer je het meeste van.” 


Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
PostNL
4.030 - 5.554
Junior, Medior
Den Haag / hybride
Ben jij een SAP BI specialist met een passie voor financiële data? Bouw mee aan het Finance BI platform en maak hiermee impact op de financiële organisatie van PostNL!
Politie
4.293 - 6.299
Junior, Medior
Eindhoven
Als Medior Data Scientist bij Politie werk je aan het ontwikkelen en toepassen van data science-methoden zoals machine learning om bij te dragen aan operationele vraagstukken. Je maakt deel uit...
Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA)
4.691 - 6.907
Medior
Utrecht
Als Data Scientist Statistiek bij NVWA analyseer en ontwikkel je datagedreven oplossingen voor publieke belangen als Natuur & Milieu en Productveiligheid. Je versterkt het Data Science Cluster, voert complexe statistische...
Achmea
3.211 - 4.310
Starter, Junior
Meerdere locaties
Als Data Talent binnen Achmea werk je gedurende jouw Talentship aan drie verschillende opdrachten in Data Consultancy, Data Engineering en / of Data Science, waarmee je voor grote merken (Centraal...