datacarriere.com

Tags en AI: Waarom we anders naar databeheer moeten kijken

Blog
14-01-2026
Manosiz Bhattacharyya
De hoeveelheid bedrijfsdata groeit explosief, met name de ongestructureerde data. Deze data wordt continu gegenereerd door mensen en applicaties en verspreidt zich over edge-locaties, datacenters en de public cloud. Dit maakt het beheren, beveiligen en analyseren van data niet alleen complex, maar ook foutgevoelig.

Van silo’s naar tags

Wanneer data in silo’s opgeslagen ligt, gelden er vaak afzonderlijke beleidsregels per locatie. Een wereldwijd opslagsysteem op basis van tags biedt hier de oplossing. In plaats van beleid te koppelen aan de opslaglocatie, koppel je de regels aan de data zelf via tags. Hierdoor blijven de juiste beveiligings- en beheerregels van kracht, ongeacht waar de data zich bevindt of naartoe verplaatst. De grootste uitdaging is echter om deze tags automatisch en correct toe te kennen bij het aanmaken of wijzigen van bestanden. Dit vereist aanzienlijke rekenkracht om elk bestand direct te analyseren en classificeren.

[....]


Lees verder op: Dutch IT Channel

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
Rabobank
3.447 - 4.923
Junior, Starter
Utrecht
As a Junior Quantitative Analyst - Early Career Program at Rabobank, you rotate in Treasury BSM to model client behaviour, manage interest rate & liquidity risk, support funding strategy, and...
Rabobank
4.931 - 7.043
Medior
Utrecht
As a Medior Data Scientist – Data Governance Area at Rabobank, you design and deliver production-ready ML/LLM and RAG solutions, build end-to-end pipelines and reusable service patterns, and embed MLOps,...
NN
5.363 - 7.661
Senior
Den Haag
As a Senior Lead Data Platform Engineer at NN, you build and optimize scalable data platforms, pipelines and ETL, ensure data quality, translate requirements into solutions with stakeholders, and lead...
Belastingdienst
4.691 - 6.907
Medior, Senior
Apeldoorn of Utrecht
Als Kennismodelleur bij de Belastingdienst vertaal je wet- en regelgeving naar formele kennismodellen, beheer je begrippen- en informatiemodellen en verbind je kaders met de uitvoeringspraktijk in multidisciplinaire ketens.