Test bewijst: algoritme kan beter kandidaten selecteren dan hr-professionals

Nieuws
19-03-2024
Karin Swiers
Een wetenschappelijk experiment, waarbij een groep HR-professionals werd getest naast een algoritme, toonde aan dat algoritmes beter presteren dan menselijke ervaring bij het voorspellen van kandidaatprestaties.

Het gebruik van algoritmes in het selectieproces van sollicitanten blijft een taboe bij veel bedrijven. Dit taboe kan worden doorbroken door HR-professionals bewust te maken van de voordelen van algoritmes, zoals het voorspellen van prestaties van kandidaten.

Een wetenschappelijk experiment, waarbij een groep HR-professionals werd getest naast een algoritme, toonde aan dat algoritmes beter presteren dan menselijke ervaring bij het voorspellen van kandidaatprestaties. 

Lees hier het volledige artikel van Karin Swiers >>


Lees verder op: MT/Sprout

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
ING
6.176 - 9.871
Medior, Senior
Rotterdam
Als Data Center - Chapter lead bij ING leid je een multidisciplinair team met een focus op mechanische en elektrische infrastructuren. Je bent HR-verantwoordelijk voor 10-15 engineers, coacht hen en...
Rabobank
3.314 - 4.733
Starter, Junior
Utrecht
Als Junior AI Specialist - Early Career Program bij Rabobank werk je mee aan het vertalen van AI-innovaties naar praktische toepassingen. Je werkt samen met consultants en business teams, draagt...
Rabobank
4.516 - 7.687
Junior, Medior
Utrecht
Als FEC Tech Privacy Expert bij Rabobank ondersteun je de Privacy Leads binnen FEC Tech. Je voert Data Privacy Impact Assessments uit, deelt best practices en beheert privacyrisico's. Samen met...
AFM
75.000 - 100.000
Medior
Amsterdam
Als Data-analist (generalist) bij de Autoriteit Financiële Markten speel je een cruciale rol in de ontwikkeling van datagedreven toezicht. Je werkt samen met specialisten om het dataplatform te verbeteren, ondersteunt...