datacarriere.com

To AI or Not to AI

Blog
04-07-2025
Jeroen de Jong
Radboud Universiteit
Jeroen de Jong (Radboud Universiteit) pleit voor doelgericht en kritisch gebruik van AI in het onderwijs: GenAI krijgt pas waarde als we bewust omgaan met methodische, ethische en milieugerelateerde beperkingen.

In zijn column op de website van de Radboud Universiteit stelt Jeroen de Jong, associate professor bij het Radboud Teaching and Learning Centre, dat de opkomst van generatieve AI niet langer de vraag oproept óf het gebruikt moet worden in het onderwijs, maar vooral hóe. Hij pleit ervoor de discussie te verschuiven van de frequentie van gebruik naar de daadwerkelijke meerwaarde in leerprocessen.

Uit recent onderzoek van VOX blijkt dat circa 70% van de studenten wekelijks AI-tools gebruikt, maar dit gebruik is niet altijd zinvol of leerversterkend. Volgens De Jong ligt daar een kans voor het onderwijs: AI kan waardevol zijn bij studeren, creëren of onderzoeken, mits goed ingebed en kritisch toegepast.

Tegelijkertijd wijst hij op de beperkingen van generatieve AI: het blijft een taalmodel dat gebaseerd is op statistische waarschijnlijkheden. Het genereert plausibele tekst, maar zonder begrip van waarheid of context. Daarnaast waarschuwt hij voor risico’s zoals bias, auteursrechtelijke problemen, de hoge ecologische voetafdruk van datacenters en de afhankelijkheid van grote Amerikaanse techbedrijven — een punt dat ook geopolitieke implicaties heeft.

De Jong maakt zich zorgen over het gebrek aan voorbereiding bij middelbare scholen. Zij hebben vaak niet de middelen om leerlingen AI-geletterdheid en de ethische implicaties van technologie adequaat bij te brengen. Daarmee ligt er een duidelijke taak voor universiteiten. Gezien hun maatschappelijke rol moeten zij studenten leren om op een verantwoorde, duurzame en ethisch doordachte manier met AI om te gaan.

Volgens De Jong vereist dit meer dan alleen technische kennis: het vraagt ook om onderwijs dat gericht is op kritische reflectie, maatschappelijke bewustwording en het herkennen van risico’s die schuilgaan achter het alledaags gebruik van technologie.

Deze samenvatting is opgesteld met behulp van AI, gecontroleerd door onze redactie.

Lees verder op: Website Radboud University

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
NN
5.363 - 7.661
Senior
The Hague
Als Data Modelleur bij NN combineer en prepareer je data uit diverse bronsystemen. Je visualiseert waardevolle inzichten voor operationele dashboards en managementbeslissingen, en ondersteunt ad-hoc beslissingen. Je werkt samen binnen...
Top vacature
ARAG
4.233 - 6.651
Medior
Leusden
Als Projectlead Innovatie bij ARAG speel je een sleutelrol in het realiseren van onze AI-strategie. Je leidt innovatieve projecten, faciliteert samenwerking tussen business en IT en vertaalt strategische ambities naar...
ING
5.485 - 8.828
Medior, Senior
Amsterdam
Als Machine Learning Engineer bij COOA (Gen-AI CDD) bij ING werk je met de nieuwste technologieën aan datagedreven oplossingen. Je combineert big data met data science voor innovatieve producten in...
Achmea
4.009 - 5.505
Medior
Apeldoorn
Als Azure Data Engineer bij Achmea speel je een sleutelrol in de migratie van het BI-landschap naar Azure. Je optimaliseert BI-producten, werkt nauw samen met teams voor financiele en wettelijke...