Van data naar besluitvorming: waarom dashboards vaak niet tot actie leiden
Sterker nog, veel organisaties herkennen juist nieuwe problemen. Dashboards laten verschillende cijfers zien, rapportages worden nauwelijks gebruikt en analyses verdwijnen in de la zonder dat er actie op volgt.
De oorzaak ligt zelden bij technologie. De meeste organisaties hebben hun tooling namelijk prima op orde. De echte uitdaging zit ergens anders: in het vertalen van data naar inzichten en uiteindelijk naar besluitvorming. In dit artikel ontdek je hoe dat proces werkt aan de hand van vier duidelijke lagen. Samen vormen deze lagen de basis om data daadwerkelijk om te zetten in actie.
Van data naar inzicht: het DIKW-model als denkkader
Een model dat helpt om deze vertaalslag te begrijpen is het DIKW-model. Dit model beschrijft hoe organisaties waarde creëren uit data via vier lagen: data, informatie, kennis en wijsheid.
Hoewel het vaak wordt gepresenteerd als een piramide, werkt het in de praktijk minder lineair. Inzichten leiden tot nieuwe vragen, analyses bepalen welke data nodig is en besluitvorming beïnvloedt wat er gemeten wordt.
Zie het daarom als een samenhangend proces waarin elke laag bijdraagt aan betere besluitvorming.
[....]
