datacarriere.com

Van beleid naar praktijk: Prototypes van de transparantievereisten van de EU AI Verordening

Rapport
01-02-2024
Het kenniscentrum Data & Maatschappij dook in het wetsvoorstel en onderzocht en testte de transparantievereisten om waardevolle inzichten te verschaffen voor zowel beleidsmakers als professionals.

In een tijdperk waarin kunstmatige intelligentie (AI) onze wereld in toenemende mate vormgeeft, zijn transparantie en vertrouwen in AI-systemen steeds belangrijker. Transparantie is ook één van de fundamenten van de AI Verordening van de Europese Unie. Ons recente beleidsprototyperingproject dook in het wetsvoorstel en onderzocht en testte de transparantievereisten om waardevolle inzichten te verschaffen voor zowel beleidsmakers als professionals.

De EU AI Verordening (AIV) bevat twee soorten transparantievereisten:

  • Gebruiksaanwijzingen voor AI-systemen met een hoog risico, zoals bepaald in artikel 13 AIV.
  • Openbaarmakingsvereisten voor interactieve AI en door AI gegenereerde inhoud, zoals bepaald in artikel 52 AIV.

Ons rapport is een uitgebreide verkenning van deze vereisten en biedt een praktische kijk op de implementatie en de gevolgen ervan.

Structuur van het project en rapport

Het rapport geeft eerst een inleiding over beleidsprototypes, gevolgd door een gedetailleerde blik op de fasen van het project. De kern van ons rapport ligt in de ontwikkeling en evaluatie van prototypes van gebruiksaanwijzingen en disclaimers, verrijkt met feedback van belanghebbenden. Het laatste onderdeel van het rapport bevat juridische feedback op artikelen 13 en 52, en biedt een multidimensionale kijk op de implicaties van de AI Verordening. (N.B.: wij baseerden ons op het Europese Commissie-voorstel en de compromistekst binnen de Raad van de EU).

Lees verder >>


Lees verder op: Kenniscentrum Data & Maatschappij

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
Top vacature
NN
5.363 - 7.661
Medior, Senior
The Hague
As a Data Modeler at NN ontwikkel en beheer je logische en fysieke datamodellen voor het IT Data-domein binnen CIO DAP, vertaal je businessbehoeften naar datamodellen, borg je standaarden en...
NN
5.363 - 7.661
Junior, Medior
Amsterdam
Als Data Steward bij NN borg je datakwaliteit, governance en metadata binnen het IT Data-domein (CIO DAP); je bent aanspreekpunt voor stakeholders, signaleert en prioriteert datakwesties, beheert glossaries/directories en ondersteunt...
Achmea
4.664 - 6.578
Medior, Senior
Apeldoorn
Als Regiomanager Woon bij Achmea onderhoud en bouw je leveranciersrelaties uit, analyseer je data en managementinformatie, stuur je op (schadeherstel)prestaties in het woonnetwerk en vertaal je partnerbehoeften naar verbeteracties en...
ING
4.596 - 7.460
Medior
Amsterdam
As a Data Scientist at ING, you drive a data science initiative using statistical modeling, machine learning and analytics, turning complex data into actionable insights through exploration, visualization and storytelling,...