datacarriere.com

Van beleid naar praktijk: Prototypes van de transparantievereisten van de EU AI Verordening

Rapport
01-02-2024
Het kenniscentrum Data & Maatschappij dook in het wetsvoorstel en onderzocht en testte de transparantievereisten om waardevolle inzichten te verschaffen voor zowel beleidsmakers als professionals.

In een tijdperk waarin kunstmatige intelligentie (AI) onze wereld in toenemende mate vormgeeft, zijn transparantie en vertrouwen in AI-systemen steeds belangrijker. Transparantie is ook één van de fundamenten van de AI Verordening van de Europese Unie. Ons recente beleidsprototyperingproject dook in het wetsvoorstel en onderzocht en testte de transparantievereisten om waardevolle inzichten te verschaffen voor zowel beleidsmakers als professionals.

De EU AI Verordening (AIV) bevat twee soorten transparantievereisten:

  • Gebruiksaanwijzingen voor AI-systemen met een hoog risico, zoals bepaald in artikel 13 AIV.
  • Openbaarmakingsvereisten voor interactieve AI en door AI gegenereerde inhoud, zoals bepaald in artikel 52 AIV.

Ons rapport is een uitgebreide verkenning van deze vereisten en biedt een praktische kijk op de implementatie en de gevolgen ervan.

Structuur van het project en rapport

Het rapport geeft eerst een inleiding over beleidsprototypes, gevolgd door een gedetailleerde blik op de fasen van het project. De kern van ons rapport ligt in de ontwikkeling en evaluatie van prototypes van gebruiksaanwijzingen en disclaimers, verrijkt met feedback van belanghebbenden. Het laatste onderdeel van het rapport bevat juridische feedback op artikelen 13 en 52, en biedt een multidimensionale kijk op de implicaties van de AI Verordening. (N.B.: wij baseerden ons op het Europese Commissie-voorstel en de compromistekst binnen de Raad van de EU).

Lees verder >>


Lees verder op: Kenniscentrum Data & Maatschappij

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
Rijkswaterstaat
4.024 - 6.110
Medior
Delft
Als Coördinerend datamodelleur bij Rijkswaterstaat ontwikkel en beheer je logische en technische datamodellen, borg je processen en richtlijnen, ondersteun je de CDO en stem je af met data-experts en ketenpartners...
ABN AMRO
5.847 - 8.353
Senior
Amsterdam
As a Data Scientist Finance/Controlling at Analytics & Innovation, you lead end-to-end AI/ML projects for Finance Controlling: unlock and model data in Databricks, develop and deploy models, drive innovation, ensure...
ASN Bank
7.840 - 10.454
Senior
Utrecht
As a Programma Manager Future Model Landscape at ASN Bank leid je het FML-portfolio: een meerjarig bankbreed programma dat alle kredietrisicomodellen transformeert. Je stuurt governance en een centraal team aan,...
Achmea
4.149 - 5.697
Medior
Apeldoorn
Als Reporting Actuaris bij Achmea Groep bepaal je SCR‑kapitaaleisen, maak je Solvency II‑rapportages (RSR, SFCR, QRT), voer je PLAT- en stresstests uit en coördineer je groepsbrede actuariële en rentecurve‑processen.