datacarriere.com

Van beleid naar praktijk: Prototypes van de transparantievereisten van de EU AI Verordening

Rapport
01-02-2024
Het kenniscentrum Data & Maatschappij dook in het wetsvoorstel en onderzocht en testte de transparantievereisten om waardevolle inzichten te verschaffen voor zowel beleidsmakers als professionals.

In een tijdperk waarin kunstmatige intelligentie (AI) onze wereld in toenemende mate vormgeeft, zijn transparantie en vertrouwen in AI-systemen steeds belangrijker. Transparantie is ook één van de fundamenten van de AI Verordening van de Europese Unie. Ons recente beleidsprototyperingproject dook in het wetsvoorstel en onderzocht en testte de transparantievereisten om waardevolle inzichten te verschaffen voor zowel beleidsmakers als professionals.

De EU AI Verordening (AIV) bevat twee soorten transparantievereisten:

  • Gebruiksaanwijzingen voor AI-systemen met een hoog risico, zoals bepaald in artikel 13 AIV.
  • Openbaarmakingsvereisten voor interactieve AI en door AI gegenereerde inhoud, zoals bepaald in artikel 52 AIV.

Ons rapport is een uitgebreide verkenning van deze vereisten en biedt een praktische kijk op de implementatie en de gevolgen ervan.

Structuur van het project en rapport

Het rapport geeft eerst een inleiding over beleidsprototypes, gevolgd door een gedetailleerde blik op de fasen van het project. De kern van ons rapport ligt in de ontwikkeling en evaluatie van prototypes van gebruiksaanwijzingen en disclaimers, verrijkt met feedback van belanghebbenden. Het laatste onderdeel van het rapport bevat juridische feedback op artikelen 13 en 52, en biedt een multidimensionale kijk op de implicaties van de AI Verordening. (N.B.: wij baseerden ons op het Europese Commissie-voorstel en de compromistekst binnen de Raad van de EU).

Lees verder >>


Lees verder op: Kenniscentrum Data & Maatschappij

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
NN
4.527 - 6.036
Medior
The Hague
As a IT Analyst – Asset Finance EPT at NN Bank, you manage Asset Finance apps/processes for Originate-to-Distribute: funding instruments, investor/regulator & portfolio reporting, data analysis, functional support, automation, testing,...
ING
3.872 - 6.346
Medior
Amsterdam
Als Innovation Chaser at ING Factory bij ING jaag je innovatieprojecten aan: je spot kansen binnen ING, voert (klant)gesprekken, scherpt ideeën tot plannen, bewaakt voortgang, maakt presentaties/rapportages en vertegenwoordigt ING...
Rabobank
4.024 - 5.747
Medior
Utrecht
Als Data & Insights Consultant bij Rabobank vertaal je businessvragen naar datagedreven inzichten, ontwikkel je analyses en commerciële leads, adviseer je stakeholders en verbind je business en IT om klantreizen,...
ABN AMRO
5.112 - 7.303
Senior
Amersfoort
As a Senior Data Engineer at ABN AMRO ontwerp, bouw en beheer je ETL-datapipelines in Azure (ADLS/ADF/Databricks/Functions) en lever je end-to-end dataoplossingen voor Credit Risk Monitoring binnen een Agile DevOps-team.